Discuss Forum
1. নিচের কোন কৌশলটি কৃষি ফলনের পূর্বাভাসের জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে?
- A. WAN Deep
- B. WAN Deep
- C. WAN Deep
- D. WAN Deep
Answer: Option B
Explanation:
কৃষি ফলন পূর্বাভাসের জন্য ডিপ লার্নিং কৌশল ব্যবহার করা যেতে পারে। এছাড়াও, প্রিসিশন এগ্রিকালচার বা নির্ভুল কৃষি পদ্ধতির মাধ্যমেও ফলন অনুমান করা সম্ভব, যেখানে ড্রোন ও সেন্সরের সাহায্যে জমির নকশা তৈরি, মাটির নমুনা বিশ্লেষণ এবং ফসলের বৃদ্ধি পর্যবেক্ষণ করে ফলনের পূর্বাভাস দেওয়া হয়।
ডিপ লার্নিং
ডিপ লার্নিং
- এটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং মেশিন লার্নিং-এর একটি অংশ, যা ডেটা থেকে জ্ঞান অর্জন করে।
- কৃষি ডেটা, যেমন আবহাওয়ার তথ্য, মাটির অবস্থা, এবং ফসলের বৃদ্ধির প্যাটার্ন বিশ্লেষণ করে এটি ভবিষ্যৎ ফলনের পূর্বাভাস দিতে পারে।
- ড্রোন ব্যবহার: ড্রোন ব্যবহার করে জমির উচ্চ-মানের ছবি তোলা যায়, যা থেকে সমস্যাযুক্ত স্থান চিহ্নিত করা এবং ফসলের বৃদ্ধি ও ফলন অনুমান করা সম্ভব হয়।
- মাটি বিশ্লেষণ: মোবাইল অ্যাপ বা সেন্সর ব্যবহার করে মাটির ধরণ, উর্বরতা, এবং আর্দ্রতার মতো তথ্য সংগ্রহ করা যায়, যা ফলন পূর্বাভাসের জন্য গুরুত্বপূর্ণ।
- ডেটা-ভিত্তিক সিদ্ধান্ত: এই প্রযুক্তিগুলো থেকে প্রাপ্ত তথ্য বিশ্লেষণ করে কখন এবং কীভাবে ফসল ফলাতে হবে সে বিষয়ে সঠিক সিদ্ধান্ত নেওয়া যায়, যা ফলন বৃদ্ধিতে সাহায্য করে।
Post your comments here: